디자인 : Figma, Adobe Firefly, Ilus.Ai, Builder.Ai, Lottiefiles
데이터 수집 : Python, Chromium(Library)
서버(리스) : AWS S3
프론트엔드 : React-Native, Expo, EAS, RNMP(Library), Typescript, SQLite, Zustand
홍보 : Framer, Meta Ads
개요(타임라인)
(1) 아이디어의 시초(24년 5월) : 멋쟁이사자처럼 대학 아이디어톤에서 [사자왕] 팀원들과 함께 브레인스토밍
(2) 드림학기제(24년 11월) : ‘프로틴로드’ 팀(2인)으로 드림학기제 진행, 실제 어플리케이션 개발 및 고도화
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(3) 현재(~ing) : 앱스토어 및 플레이스토어 배포를 위해 데이터수집 약관 등의 문서 고도화중, AWS 과다 비용이 예상되어 Serverless Service 대안 모색중
소프트웨어 개발 (100%)
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CursorAI IDE 활용 효과적인 개발 → 효과적인 프롬프팅 체득
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NaverMap API 및 RN용 브릿지 라이브러리 사용 → Dev Docs 읽고 이슈 올리는 등 오픈소스 활동 경험
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Expo(리액트네이티브 프레임워크), EAS(배포, 업데이트) → 버전관리 방식, 나만의 RN 보일러플레이트를 만들고 규칙을 정해 효율을 높여야겠다고 생각함
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Python, Chromium 라이브러리 - 네이버 플레이스 데이터 크롤링하여 내부 DB에 저장
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SQLite, AWS S3, Axios, RestAPI - 음식점DB 로컬에 내려받아 화면에 뿌려주기
디자인 (100%)
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두들 일러스트 - Ilus.ai
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스플래시 이미지, 메인 이미지, 아이콘, 프로로타입 제작
홍보/마케팅 (100%)
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Meta Piad 광고(인스타그램) → 웹사이트(Framer) → 출시알림 이메일 수집
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광고 소재 선정, 디자인, 웹사이트 배포 등 전 과정 기획 / 구축하였습니다.
